Lekce 08 · 45 min · WORKSHOP · FINÁLE KURZU

Všechno, co jsme se učili, nyní využijeme

Dnešní lekce bude trochu netradiční. Vaším úkolem bude vyrat si reálný informační systém (Alza, Discord, Spotify, Netflix, Edupage, Rohlík), v týmu jej analyzovat a prezentovat vaše závěry před třídou.

📋 Pravidla workshopu

Skupiny po 2 až 3. V týmu jsou různé role (kdo píše, kdo prezentuje, kdo kreslí, kdo hledá informace).
Každá skupina má 15 minut na rozbor jednoho informačního systému.
Prezentace 2 minuty na skupinu. Ne víc, ne méně.
Vzorové řešení je ve widgetu uzamčené – odemkne se až po vyplnění aspoň 4 komponent vlastními slovy. Nejde o opisování, jde o porovnání.

Fáze 1

15 min výklad

Fáze 2

25 min workshop

Fáze 3

5 min synthesis

01 · Fáze 1 · Definice

Informační systémGGlosář WWikipedie CS = propojené prostředí pro práci s daty

IS je soubor lidí, technologií, dat a workflow, které dohromady sbírají, ukládají, zpracovávají a poskytují informace za konkrétním účelem.

Sbírá data

Formuláře, senzory, import, klik uživatele, API volání jiného systému, nahrání souboru.

Zpracovává

Vyhodnocuje, počítá, ověřuje, rozhoduje – podle pravidel organizace. Stále častěji i s pomocí AI.

Poskytuje informaci

Tabulky, grafy, dashboardy, notifikace, API odpovědi jiným systémům.

Důležité. IS není jen software. Není jen databází. Je to celý organismus: lidé + HW + SW + DB + síť + workflow. Když chybí kterákoli část, systém přestává mít smysl.

02 · Stavební kameny

Šest komponent – vždy všechny

Kdybychom rozebrali libovolný IS, najdeme těchto šest součástí.

Hardware

servery, koncová zařízení (PC, mobily), IoT, skladové čtečky, vozy kurýrů…

Software

aplikace (web, mobilní, desktop), operační systém, mikroservices, DevOps nástroje

Databáze

relační (PostgreSQL), NoSQL (MongoDB, Cassandra), cache (Redis), analytické (BigQuery)

Síť

internet, LAN, CDN, VPN, API konektivita. Dneska často cloud-first

Lidé

uživatelé, administrátoři, vývojáři, content team, support, datoví analytici, legal (GDPR)

Workflow / Procesy

sekvence akcí; moderně „workflow" – event-driven, s jasnými kroky (objednávka → platba → expedice → tracking)

Moderní termín. V současné literatuře se místo statických „procesů" používá dynamický pojem workflow – řetězec akcí reagujících na události (event-driven).

03 · Moderní realita

IS 2026 = kompozice služeb, ne monolit

Před 20 lety měla firma jeden velký ERPGGlosář WWikipedie CS systém od SAP nebo Microsoftu (účetnictví, sklady, personál, výroba – vše uvnitř). Dnešní firma má kompozici desítek specializovaných SaaS služeb, propojených APIGGlosář WWikipedie CS.

Dříve (90.–2010)

Monolitický ERP. SAP, Helios, Money S3. Vše v jednom systému, pomalá adopce změn, drahá licence, tříletá implementace.

[ERP] ← všechno uvnitř

Dnes (2020+)

SaaS lego. Specializované nástroje, integrované přes API. Každý dělá jednu věc dobře. Platíš měsíčně, nasadíš za dny.

[Slack] ↔ [Salesforce] ↔ [Xero]
[Notion] ↔ [Google Drive] ↔ [Stripe]

Typická moderní firma má (příklad)

Komunikace	Slack · Discord · MS Teams
CRMGGlosář WWikipedie CS (zákazníci)	Salesforce · HubSpot · Pipedrive
Účetnictví	Xero · Fakturoid · Pohoda
HR	BambooHR · Workday · Personio
Dokumenty	Notion · Google Drive · Confluence
Úkoly / projekty	Jira · Linear · Asana · Trello
Platby	Stripe · Comgate · PayPal

Důsledek. „Informační systém firmy" už není jedna věc. Je to propojená krajina specializovaných systémů. Data mezi nimi tečou přes API (v lekci 5 jsme viděli HTTP request – přesně takhle spolu mluví).

04 · Jak se IS staví

Iterativně, ne lineárně

Učebnice 90. let popisovaly „waterfall" – lineární postup: analýza → návrh → kód → provoz → vyřazení. Moderní softwarový vývoj funguje iterativně: krátké cykly 2–4 týdny, kontinuální zlepšování.

Waterfall (zastaralé)

Analýza (měsíce)
Návrh (měsíce)
Implementace (měsíce–roky)
Testování (měsíce)
Nasazení (měsíce)
Provoz

Problém: než je hotovo, požadavky se změnily. Riziko, drahé.

Agile / DevOps (moderní)

Sprint 1 (2 týdny): základ + nasazení
Feedback → Sprint 2
Feedback → Sprint 3
… průběžné zlepšování, vždy funkční produkt

Výhoda: rychlá reakce, minimální riziko, kontinuální hodnota.

DevOps – vývoj + provoz jako jeden tým

V moderních firmách není oddělený programátor a správce serveru. DevOps tým zodpovídá za kód i za jeho běh. Nasazení nové verze je automatizované (continuous deployment) – často několikrát denně.

git push → CI/CD pipeline → testy → deploy → monitoring → alerting
(celý proces zabere minuty, ne týdny)

Příklad z praxe. Netflix nasazuje novou verzi produkčního kódu v průměru tisíckrát denně. Spotify podobně. Edupage – možná 4× ročně, tradiční software.

05 · Tři rozměry moderního IS

API, cloud, compliance

API – jak spolu systémy mluví

V lekci 5 jsme viděli HTTP request od prohlížeče na server. API (Application Programming Interface) funguje stejně – jen mezi systémy. Salesforce pošle HTTP request na Stripe: „strhni z karty 500 Kč". Stripe odpoví: „zaplaceno, ID transakce XYZ".

POST https://api.stripe.com/v1/charges
Authorization: Bearer sk_live_abc123
{ "amount": 50000, "currency": "czk", "customer": "cus_123" }

← 200 OK { "id": "ch_xyz", "status": "succeeded" }

REST API (nad HTTP) je dnes standard. Moderní alternativa: GraphQL (flexibilnější dotazy).

Cloud × on-premise – strategická volba

CloudGGlosář WWikipedie CS

AWS/Azure/Google Cloud
Rychlé nasazení, škálování, celosvětová dostupnost
Platíš za využití
Data „u někoho jiného"

On-premise

Server ve vlastním datacentru
Úplná kontrola, pomalá změna
Vysoké počáteční náklady
Typicky banky, stát, armáda

Hybrid

Citlivá data on-prem, zbytek cloud
Kompromis pro regulaci
např. Alza, banky, zdravotnictví

Compliance (soubor pravidel, procesů a opatření) – GDPR, NIS2, data governance

GDPR (EU, 2018). Každý IS zpracovávající osobní údaje musí: mít právní základ (souhlas nebo nutnost), umožnit výmaz, zabezpečit data, hlásit úniky do 72 h.
NIS2 (EU, 2024). Pro kritickou infrastrukturu (banky, nemocnice, doprava) povinné bezpečnostní standardy, audity, reporting incidentů.
Data governance. Kdo vlastní data, kdo k nim má přístup, jak se zálohují, kdy mažou. Rozhodující parametry vstupující do hry dříve, než programátor napíše první řádek kódu.

Otázka k zamyšlení. Komu patří data v Edupage – škole, dodavateli systému, nebo žákovi? (Zákon říká: škole jako správci; žák má právo na výmaz po ukončení studia.)

06 · 2026 standard

AI není další systém. Je komponentou každého IS

V roce 2026 už není „AI firma" a „normální firma". Každý moderní IS má AI vrstvu – někdy viditelnou (chatbot), někdy neviditelnou (doporučování, prediktivní analytika, detekce podvodů).

AI v konkrétních IS, které znáte

Microsoft 365	Copilot – shrne e-maily, navrhne odpovědi, píše dokumenty.
Salesforce	Einstein – predikuje, které leady se nejpravděpodobněji stanou zákazníky.
Notion	Notion AI – píše a shrnuje dokumenty, generuje obsah.
Netflix	Doporučovací engine – nejslavnější v branži. Každý uživatel vidí jinou úvodní stránku.
Spotify	Discover Weekly, AI DJ – personalizované playlisty, AI-generovaný souhrn (Wrapped).
Alza/Rohlík	Doporučování produktů, predikce poptávky, detekce podvodných objednávek.
GitHub	Copilot – AI asistent pro programátory, píše kód přímo v editoru.

Co to znamená pro vás? Až budete za pár let pracovat jako zaměstnanci – AI v IS bude samozřejmostí, ne něčím zvláštním. Buď se jí naučíte využívat, nebo vás nahradí někdo, kdo to bude umět.

Ale pozor. AI v IS má i temnou stránku: předpojatost algoritmu (bias), halucinace (LLM si vymýšlí), zneužití osobních dat pro trénování. Design IS 2026 musí tohle řešit od začátku, ne až po incidentu.

07 · Fáze 2 · WORKSHOP · 25 min

Rozeberte reálný IS ve skupině

Pracovní rozvrh: 2 min výběr + rozdělení rolí · 12 min vlastní práce · 16 min prezentace (2 minuty na skupinu) · 3 min diskuse. Cíl: pojmenovat 6 komponent a moderní rozměry (API, cloud, AI, compliance) vlastními slovy.

1. Vyberte IS k analýze

2. Pojmenujte 6 komponent vlastními slovy

Hardware

Co za fyzické stroje systém používá? (servery, mobily, IoT, datacentra…)

Software

Jaké aplikace tvoří systém? (web, mobilní app, backend, mikroservices)

Databáze

Jaké tabulky (entity) asi obsahuje? Zkuste jich vyjmenovat aspoň 5.

Síť

Jak systém komunikuje? (HTTPS, CDN, WebSocket, mobilní data…)

Lidé

Kdo všechno se systémem pracuje? (uživatelé, podpora, vývoj, content, legal…)

Workflow / procesy

Popiš typické workflow v systému (např. u Alzy: objednávka → platba → expedice → doručení)

3. Moderní rozměry

API/integrace

S jakými externími systémy se integruje? (platební brány, logistika, analytics…)

AI v systému

Jakou AI systém používá? (doporučení, detekce podvodů, chatbot…)

Cloud × on-prem

Běží v cloudu, vlastním datacentru, nebo hybridně?

4. Prezentace (2 minuty na skupinu). Jeden člen skupiny před třídou jmenuje IS a stručně popíše jen dvě věci: (a) co nás nejvíc překvapilo, (b) kterou moderní vlastnost (API / AI / cloud / GDPR) systém podle nás má.

08 · Fáze 3 · Syntéza

Cesta 8 lekcí – od kabelu k AI v IS

Dvě hodiny fyzické sítě, dvě hodiny protokolů a diagnostiky, jedna hodina webu, dvě hodiny databází, jedna (dnešní) hodina syntézy všech nabytých znalostí.

Gratuluji: Absolvovali jste osm lekcí. Nyní víte, jak funguje síť od kabelu po HTTP/3. Umíte napsat SQL dotazy a rozeznat moderní IS. To není málo.

09 · Ověření

Závěrečný kvíz – 5 scénářů

Otázka 1 · ABCD

1 správná

Která charakteristika nejlépe vystihuje moderní IS (2020+)?

A
Jeden velký systém ERP, který řeší vše uvnitř
B
Samostatná aplikace bez integrací
C
Kompozice specializovaných SaaS služeb propojených API
D
On-premise instalace bez cloudu

Otázka 2 · ABCD

1 správná

Firma vyvíjí nový IS. Co by měla zvolit jako metodiku?

A
Waterfall – 2leté fáze a nasazení až na konci
B
Agile / DevOps – sprinty 2–4 týdny, kontinuální nasazování
C
Bez metodiky, „nějak to stiskneme"
D
COBOL

Otázka 3 · ABCD

1 správná

Jaká je role AI v moderních IS?

A
AI je komponenta každého moderního IS – doporučování, detekce, chatbot, generování obsahu
B
AI existuje jen v „AI firmách" jako OpenAI
C
AI nahradila všechny databáze
D
AI je jen pro vědeckou práci, ne pro běžný IS

Otázka 4 · ABCD

1 správná

Tvůj IS má citlivá osobní data. GDPR vyžaduje zabezpečení. Co je klíčové?

A
Veřejně publikovat seznam uživatelů
B
Autentizace (kdo jsi), autorizace (co smíš), audit (co jsi udělal)
C
Data držet nezašifrovaná, aby k nim měl přístup každý
D
Použít HTTP místo HTTPS pro rychlost

Otázka 5 · ABCD

1 správná

Firma rovnou začne kódovat IS bez analýzy potřeb uživatelů. Co se nejpravděpodobněji stane?

A
Získají konkurenční výhodu
B
Ušetří peníze
C
IS bude hotový rychleji
D
Postaví něco, co uživatelé nepotřebují – a budou to muset předělat

Předchozí← L7 SQL do hloubky Konec kurzuZpět na rozcestník →

Všechno, co jsme se učili, nyní využijeme

📋 Pravidla workshopu

Informační systémGGlosářWWikipedie CS = propojené prostředí pro práci s daty

Šest komponent – vždy všechny

IS 2026 = kompozice služeb, ne monolit

Typická moderní firma má (příklad)

Iterativně, ne lineárně

DevOps – vývoj + provoz jako jeden tým

API, cloud, compliance

API – jak spolu systémy mluví

Cloud × on-premise – strategická volba

Compliance (soubor pravidel, procesů a opatření) – GDPR, NIS2, data governance

AI není další systém. Je komponentou každého IS

AI v konkrétních IS, které znáte

Rozeberte reálný IS ve skupině

2. Pojmenujte 6 komponent vlastními slovy

3. Moderní rozměry

Cesta 8 lekcí – od kabelu k AI v IS

Závěrečný kvíz – 5 scénářů

Informační systémGGlosář WWikipedie CS = propojené prostředí pro práci s daty